Webinar | Les Français et le système de santé
Plus que jamais au vu du contexte sanitaire actuel, les Français placent la santé au cœur de leurs préoccupations, plaçant ce sujet à la seconde place derrière le pouvoir d’achat (53 %). 4 Français sur 10 estiment que les propositions seront essentielles, et 55 % d’entre eux jugent que le sujet n’est pas suffisamment abordé dans le débat public.
S’ils sont attachés à l’universalité de leur système, 87 % des français suggèrent que le principe de solidarité et d'accès à la santé pour tous est essentiel à préserver seul 12 % d’entre eux s’estiment pleinement confiants concernant l'avenir du système de santé français.
Enfin, si 68 % des Français se considèrent acteurs de leur propre santé, quels sujets doivent être priorisés afin de construire conjointement notre système santé de demain ?
Nous vous invitons à découvrir en exclusivité les résultats de notre étude « Les Français et le système de santé : quelles attentes et perspectives d'avenir » en participant à notre webinar le jeudi 3 février 2022 à 13h.
La plupart des entreprises du secteur assurantiel ont des besoins croissants en termes de pilotage financier (pilotage sous IFRS17, gestion du capital S2, pilotage des frais, de la masse salariale et des réseaux commerciaux, …) et extra-financier ( ESG). Ces besoins nécessitent donc une capacité d’agilité et de rapidité d’exécution accrue afin de relever les nombreux défis (normatif, évolution de...
Septembre 2024 | Après avoir mené notre enquête dans le cadre du baromètre « Les priorités data des décideurs en 2023 », plus de 50% des entreprises interrogées citent le manque de compétences comme un des freins majeurs à la réussite de la stratégie data. Alors quelle organisation privilégier pour tendre vers l’entreprise data centric ? Comment construire son Data Office ?
Septembre 2024 | 82% des entreprises questionnées dans le cadre du baromètre « Les priorités data des décideurs en 2023 » affirment avoir mis moins de 5 cas d’usage en production jusqu’à présent, 23% affirment n’en avoir déployé aucun. Comment définir les cas d’usage data ? Comment les industrialiser pour assurer un retour sur investissement de la stratégie data ?
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