De juiste balans tussen risico en rendement in de TMT‑sector

De snelle invoering van AI verandert TMT‑bedrijven ingrijpend, op alle niveaus. Volgens de Forvis Mazars C‑suite Barometer 2026 noemt 52% van de TMT‑executives AI de belangrijkste investeringsprioriteit binnen technologische transformatie. Tegelijkertijd geeft 70% van de TMT‑executives aan dat AI een grote impact heeft op hun organisatie, een stijging van 13 procent ten opzichte van 2025. Als gevolg daarvan heeft 90% hun teams al geherstructureerd om AI te implementeren, wat tot ingrijpende veranderingen in het personeelsbestand leidt. Daarnaast investeert inmiddels één op de vijf organisaties meer dan 20% van het budget in de implementatie van AI.

Nu technologische transformatie en AI stevig bovenaan de strategische agenda staan, wordt de manier waarop TMT‑bedrijven innoveren, omgaan met structurele veranderingen, waarde creëren en verantwoord gebruikmaken van AI bepalend voor het beperken van risico’s en het behalen van concurrentievoordeel.

Groei door fusies en overnames en internationale expansie

Tegelijkertijd kan een goede voorbereiding op waardering en due diligence de aantrekkelijkheid van een organisatie als overnamekandidaat vergroten. Op basis van recente gesprekken van Forvis Mazars tijdens DealMax 2026 blijkt dat Amerikaanse bedrijven meer belangstelling tonen voor diversificatie. Die richt zich niet alleen op initiële investeringen, maar ook op aanvullende overnames binnen internationale portefeuilles.

In een uiterst competitieve markt waarin AI‑transformatie in hoog tempo plaatsvindt, kan een brede expansiestrategie organisaties helpen om nieuwe groeikansen te benutten. Fusies en overnames spelen daarbij een belangrijke rol. Door bestaande, complementaire bedrijven toe te voegen, kunnen TMT‑bedrijven hun positie versterken op het gebied van talent, technologie en regionale aanwezigheid. Met gerichte gap‑analyses ontstaat bovendien de wendbaarheid die nodig is om een cruciale voorsprong te nemen bij het identificeren en verwerven van overnamekandidaten.

Ook het bereiken van voldoende schaalgrootte in internationale markten blijft een topprioriteit voor TMT‑bedrijven. Hoewel geopolitieke en economische onzekerheid vraagt om zorgvuldige keuzes, behoren de Verenigde Staten, Europa en China volgens de barometer nog altijd tot de belangrijkste markten voor internationale groei.

De zoektocht naar de juiste technologie en vaardigheden wordt steeds minder geografisch bepaald. AI‑gedreven en aanverwante technologieën die wereldwijd binnen organisaties kunnen worden uitgerold, zijn dan ook zeer gewild, bij TMT-bedrijven, klanten én investeerders.

Zichtbare risico’s beheersen, verborgen risico’s niet onderschatten

Volgens de barometer vormen het omgaan met lokale regelgeving, kosten door gewijzigde handelstarieven en het uitbreiden van digitale infrastructuur de grootste uitdagingen bij internationale groei voor de C‑suite in de TMT‑sector.

Daarnaast spelen bij overnames ook meer zichtbare risico’s een rol, zoals de invloed van lokale wet‑ en regelgeving rond data en compliance, evenals fiscale vereisten. Het spreiden van datatoegang over meerdere datacenters kan bovendien helpen om toenemende cyberrisico’s te beperken.

Maar niet alle risico’s zijn direct zichtbaar. Vooral bij de aankoop van AI‑oplossingen om concurrentievoordeel te behalen is een zorgvuldige afweging noodzakelijk. Vraagstukken rond auteursrechten, licenties en regelgevende soevereiniteit kunnen de technologische vooruitgang vertragen en het vertrouwen ondermijnen. Een grondige risicoanalyse en zekerheid over het gebruik van AI‑oplossingen van derden vóór het aangaan van contractuele verplichtingen zijn daarom essentieel.

PE‑ en VC‑kansen in TMT 

Hoewel TMT‑bedrijven weinig moeite hebben om financiering aan te trekken, stellen investeerders hogere eisen: een AI‑oplossing alleen is niet langer voldoende. Private‑equity‑ en venturecapitalinvesteerders richten zich steeds vaker op organisaties die zich duidelijk onderscheiden: met oplossingen die schaalbaar zijn over meerdere diensten en sectoren en tegelijkertijd disruptief zijn. Daarbij kijken zij nadrukkelijk naar het langetermijnpotentieel.

Omdat private‑equity‑ en venturecapitalinvesteerders sterk sturen op indicatoren als groeicijfers, return on investment (ROI) en expansieplannen, is het voor TMT-bedrijven van cruciaal belang om aantoonbaar klaar te zijn voor due diligence. Dat vergroot hun voorsprong bij het aantrekken van kapitaal.

Daarnaast kan een weloverwogen aanpak van AI‑investeringsprogramma’s helpen om waarderingen op peil te houden of zelfs te verbeteren. Aantoonbare ROI, schaalbaarheid, efficiëntere softwareontwikkeling en het succesvol vermarkten van data maken TMT‑bedrijven aantrekkelijker voor investeerders.

Adresseer data- en compliancevraagstukken vroegtijdig

Datasoevereiniteit wordt steeds belangrijker bij het beheersen van risico’s bij het implementeren van AI‑oplossingen. Hoewel 70% van de TMT‑executives aangeeft dat de data van hun organisatie ‘volledig’ is beschermd, ligt dat percentage vijf punten lager dan in de C‑suite Barometer van 2025. Dat roept belangrijke vragen op: wie is eigenaar van de data? In hoeverre worden cloudoplossingen van derden gebruikt? Zijn cyberrisico’s voldoende in kaart gebracht? En hoe beïnvloeden geopolitieke ontwikkelingen de toegang tot data? Deze vragen moeten zo vroeg mogelijk worden geadresseerd en beoordeeld binnen de AI‑strategie.

Ook regelgeving is een belangrijk aandachtspunt voor TMT‑executives, blijkt uit de Forvis Mazars C‑suite Barometer 2026. Hoewel er internationale verdragen en wereldwijde standaarden voor AI bestaan, ontbreekt het nog altijd aan een uniforme aanpak. Vroegtijdig inzicht in de impact van regelgeving, gecombineerd met de juiste infrastructuur, helpt te voorkomen dat data‑ en compliancevraagstukken later onnodig hoge kosten met zich meebrengen.

AI-gedreven, menselijk oordeel

De snelle ontwikkeling van AI dwingt organisaties tot scherpe keuzes over de implementatie ervan op de werkvloer. Dat vereist actieve betrokkenheid van de Raad van Bestuur om goed inzicht te krijgen in de strategische en operationele impact van de gemaakte keuzes. Duidelijk toezicht op AI‑oplossingen is daarbij noodzakelijk om onnodige doublures binnen de organisatie te voorkomen, waardoor kosten en efficiëntie onder druk komen te staan.

Een zorgvuldige aanpak zorgt ervoor dat AI‑strategieën niet alleen aansluiten bij strategische doelstellingen, maar ook rekening houden met de impact op medewerkers. Het actualiseren van beleid en procedures voor risicomanagement en governance is daarbij minstens zo belangrijk, zodat menselijk toezicht richting geeft aan AI‑initiatieven en niet andersom.

Juiste balans tussen risico en rendement

Als vernieuwers en aanjagers van verandering worden TMT‑bedrijven vaak gezien als de motor achter transformatie. De druk om snel te innoveren kan er echter toe leiden dat passende waarborgen niet altijd vanaf het begin goed worden ingericht.

Tegelijkertijd lopen TMT‑bedrijven die primair inzetten op governance het risico achterop te raken in een markt die zich razendsnel ontwikkelt. De sleutel ligt in het vinden van de juiste balans tussen risico en rendement. Een AI‑gedreven strategie die beide in evenwicht brengt, is daarbij essentieel.