No code, low code en AI: van digitale versnelling naar structurele waarde

No code en low code kunnen organisaties helpen om die uitdaging anders te benaderen. Ze maken het mogelijk om ontwikkeling dichter bij de business te organiseren en toepassingen sneller te bouwen of aan te passen. In combinatie met AI ontstaan bovendien nieuwe mogelijkheden om data directer te benutten en processen slimmer in te richten. Daarmee ontstaat ook een nieuwe vraag: hoe benut je de snelheid van deze technologieën zonder de grip op je digitale organisatie te verliezen? 

Ontwikkeling komt dichter bij de business 

No code- en low-codeplatformen verlagen de technische drempel om digitale toepassingen te ontwikkelen. Daardoor kunnen medewerkers met kennis van processen actiever betrokken zijn bij het bouwen van oplossingen voor de dagelijkse praktijk. Dat kan bijvoorbeeld interessant zijn voor interne workflows, het verzamelen en controleren van gegevens, rapportages of toepassingen die informatie uit verschillende processen samenbrengen. De behoefte vanuit de business staat daarbij dichter bij de uiteindelijke oplossing. 

De verschuiving heeft ook gevolgen voor de samenwerking tussen business en IT. Wanneer meer medewerkers zelf toepassingen kunnen ontwikkelen, moeten organisaties bepalen wie waarvoor verantwoordelijk is. De business beschikt over de inhoudelijke proceskennis, terwijl IT een belangrijke rol houdt bij onder andere architectuur, integratie, security en continuïteit. De uitdaging is daarom niet alleen om sneller te kunnen ontwikkelen. Organisaties moeten die snelheid zo organiseren dat toepassingen ook op langere termijn beheersbaar blijven. 

AI als volgende stap 

AI voegt een extra dimensie toe aan no code en low code. Waar deze technologieën vooral helpen om processen sneller te digitaliseren, maakt AI het mogelijk om beschikbare data actiever binnen die processen te gebruiken. Denk bijvoorbeeld aan het herkennen van patronen in operationele data, het signaleren van afwijkingen of het ondersteunen van medewerkers bij het analyseren van informatie. Daardoor kan een toepassing niet alleen een vooraf bepaald proces uitvoeren, maar binnen dat proces ook relevante inzichten beschikbaar maken. 

Voor TMT-organisaties verschuift de aandacht daarmee van procesoptimalisatie naar bredere datagedreven waardecreatie. Die ontwikkeling vraagt tegelijkertijd om zorgvuldigheid. De waarde van AI hangt sterk samen met de kwaliteit van de beschikbare data en de manier waarop modellen en processen zijn ingericht. Ook moet duidelijk zijn wanneer menselijke beoordeling nodig blijft. Hoe meer technologie onderdeel wordt van besluitvorming en bedrijfskritische processen, hoe belangrijker transparantie en controle worden. 

Van experiment naar schaalbare toepassing 

De interessante volgende stap ontstaat wanneer no code, low code en AI niet alleen voor individuele experimenten worden gebruikt, maar onderdeel worden van een bredere digitale aanpak. Een succesvolle toepassing kan bijvoorbeeld een aanleiding zijn om vergelijkbare processen opnieuw te bekijken. Handmatige werkzaamheden kunnen worden verminderd, informatie kan consistenter beschikbaar worden en business teams kunnen sneller inspelen op veranderingen. 

Binnen finance is dat goed zichtbaar. Processen rondom reporting, control en compliance maken vaak gebruik van dezelfde of aan elkaar gerelateerde gegevens. Wanneer informatie handmatig tussen systemen of bestanden wordt overgedragen, kost dat tijd en kunnen fouten ontstaan. 

No code- en low-codeoplossingen kunnen helpen om onderdelen van zo'n proces met elkaar te verbinden. AI kan daar vervolgens een analytische laag aan toevoegen, bijvoorbeeld door afwijkingen zichtbaar te maken of informatie te categoriseren. Financeprofessionals kunnen zich daardoor meer richten op uitzonderingen en situaties waarin inhoudelijke beoordeling nodig is. De toegevoegde waarde zit dan niet in automatisering op zichzelf, maar in de combinatie van efficiëntere processen, betere beschikbaarheid van informatie en ruimte voor professionele beoordeling. 

Snelheid vraagt om duidelijke kaders 

Naarmate organisaties deze technologie breder inzetten, wordt governance belangrijker. Zonder duidelijke afspraken kan de toegankelijkheid van no code en low code juist leiden tot versnippering, bijvoorbeeld wanneer toepassingen los van elkaar ontstaan of onvoldoende rekening houden met bestaande systemen en verantwoordelijkheden. Een volwassen aanpak vraagt daarom aandacht voor onder meer eigenaarschap, toegangsbeheer, informatiebeveiliging, datakwaliteit, integraties en lifecyclemanagement. 

Bij de inzet van AI komen daar aanvullende vragen bij. Hoe komt een bepaalde uitkomst tot stand? Welke data worden gebruikt? Wanneer moet een medewerker kunnen ingrijpen? En hoe wordt gecontroleerd of een toepassing ook na verloop van tijd nog doet wat ervan wordt verwacht? 

Governance hoeft daarbij geen rem op innovatie te zijn. Duidelijke kaders kunnen organisaties juist helpen om sneller keuzes te maken over wat wel en niet verantwoord kan worden ingezet. Business en IT krijgen zo ruimte om vanuit hun eigen expertise samen te werken aan toepassingen die niet alleen snel beschikbaar zijn, maar ook veilig, schaalbaar en beheersbaar blijven. 

De rol van Forvis Mazars 

De inzet van no code, low code en AI raakt daardoor meer dan technologie alleen. Strategische keuzes, processen, data, governance en risicobeheersing komen bij elkaar. Juist die samenhang bepaalt uiteindelijk of een toepassing daadwerkelijk waarde toevoegt. 

Forvis Mazars ondersteunt TMT-organisaties bij het verbinden van deze verschillende perspectieven. Dat begint bij het identificeren van processen en toepassingen waar technologie aantoonbare meerwaarde kan bieden. Vervolgens is het van belang om ook te kijken naar de randvoorwaarden die nodig zijn om oplossingen verantwoord in de organisatie te laten landen. 

Daarbij gaat het bijvoorbeeld om vragen rond governance, interne beheersing, data en de samenwerking tussen business en IT. Zo ontstaat een aanpak waarin technologische mogelijkheden worden gekoppeld aan de bredere doelstellingen en risico's van de organisatie. Het doel is daarbij niet om zoveel mogelijk processen te automatiseren. Het gaat erom technologie gericht toe te passen op plekken waar deze bijdraagt aan een organisatie die wendbaarder, efficiënter én beheersbaar kan opereren. 

Conclusie: versnellen én grip houden 

No code, low code en AI bieden TMT-organisaties nieuwe mogelijkheden om sneller te ontwikkelen, processen anders in te richten en beschikbare data slimmer te benutten. Tegelijkertijd maakt juist die toegankelijkheid het belangrijk om vanaf het begin aandacht te hebben voor verantwoordelijkheden, governance, data en risicobeheersing. De ontwikkeling vraagt daarom om een balans tussen snelheid en controle. Organisaties die toepassingen niet als afzonderlijke technologische experimenten benaderen, maar verbinden aan hun bredere strategie en digitale fundament, leggen een betere basis voor structurele waarde. 

Daarbij hoeft niet alles direct grootschalig te worden aangepakt. Een concrete toepassing kan een goed vertrekpunt zijn om ervaring op te doen, kaders te verfijnen en vervolgens gericht op te schalen. 

Wilt u verkennen welke rol no code, low code en AI binnen uw organisatie kunnen spelen? Onze TMT-specialisten denken graag met u mee over de kansen, aandachtspunten en een aanpak die past bij uw organisatie.