Der Handlungsdruck ist in dieser Hinsicht hoch, denn der ganze Versicherungssektor steht an einem Scheideweg. Hohe Kosten für die digitale Transformation und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) treffen auf wachsende regulatorische und Compliance-Anforderungen. Insbesondere kleine und mittelgroße Versicherungsunternehmen stoßen an ihre Grenzen, wenn sie diesen Wandel aus eigener Kraft bewältigen müssen.
Hinzu kommen wirtschaftliche Einschränkungen und politische Spannungen, die zu einem volatileren Marktumfeld führen. Wachstum aufrechtzuerhalten, ohne zusätzlichen Preisdruck auf Kund*innen auszuüben, wird dadurch immer schwieriger. Effizienzgewinne werden zum zentralen Hebel, um steigende Kosten zu kompensieren.
Die vielfältigen Herausforderungen gezielt adressieren
Trotz dieser Herausforderungen bleibt der Optimismus hoch: 95 % der Top-Führungskräfte erwarten weiteres Wachstum. Gleichzeitig berichten zwar 80 % der Unternehmen über steigende Jahresumsätze. Seit 2024 ist diese Zahl jedoch rückläufig, wie das C‑Suite-Barometer zeigt. Wachstumserwartungen und Umsatzentwicklungen unterscheiden sich deutlich und spiegeln eine stark fragmentierte Versicherungslandschaft wider, in der operative Rahmenbedingungen je nach Versicherertyp und Marktreife erheblich variieren.
So sind beispielsweise europäische Versicherungsmärkte weitgehend gesättigt, während viele asiatische Märkte weiterhin stark wachsen. Um mit Kostendruck umzugehen, müssen Versicherer daher einen maßgeschneiderten Ansatz verfolgen, der konkrete Wachstums- und Ertragspotenziale sowohl lokal als auch international identifiziert.
KI verantwortungsvoll einsetzen
Die Transformation der Unternehmens-IT und die Implementierung von KI zählen laut der aktuellen Umfrage zu den wichtigsten strategischen und geplanten Investitionsschwerpunkten der C-Suite. KI ermöglicht es Versicherungsunternehmen, Datenverarbeitungsprozesse zu automatisieren, Fehler zu reduzieren und Abläufe zu beschleunigen – insbesondere in Kernbereichen wie Schadensbearbeitung oder Rückversicherungsmanagement. So kann KI große Datenmengen analysieren, Muster erkennen, Kund*innen proaktiv ansprechen und personalisierte Services ermöglichen. Sie unterstützt zudem die Risikobewertung, verbessert Versicherungsergebnisse und trägt dazu bei, Häufigkeit und Kosten der Schadensbearbeitung zu reduzieren.
Laut Bericht schätzen Top-Führungskräfte an KI die genaueren Prognosen und die datenbasierte Entscheidungsfindung, die einen Wettbewerbsvorteil schaffen. Für Versicherer mit überholten IT-Strukturen bietet der Einsatz von generativer KI (GenAI) und maschinellem Lernen zudem Vorteile bei der Systemmodernisierung, da sich Migrationen effizienter gestalten und Zeit- sowie Kostenaufwände reduzieren lassen.