AI & Digital Solutions el equipo de Infini, ahora Forvis Mazars en España

La automatización verdaderamente eficaz empieza siempre por un diagnóstico riguroso. Antes de desarrollar cualquier solución, mapeamos la arquitectura de procesos existente: identificamos dependencias entre sistemas, detectamos redundancias, eliminamos actividades sin valor y determinamos en qué puntos la inteligencia artificial aporta mayor impacto. Este rediseño previo garantiza que lo que se automatiza sea ya un proceso optimizado, no una versión digitalizada de sus propios problemas.

Automatizar un proceso ineficiente solo amplifica sus problemas. Nuestra metodología en 6 pasos asegura que el proceso esté optimizado antes de automatizarlo.

Sobre esa base construimos pipelines de automatización a medida, combinando orquestación de modelos de lenguaje, lógica de negocio y acceso a sistemas existentes —ERPs, CRMs, bases de datos, APIs internas—. Más allá de la RPA clásica, integramos LLMs para gestionar casuística no estructurada, interpretar documentos y tomar decisiones contextuales que los robots de reglas no pueden resolver. Operamos con igual nivel de rigor en procesos administrativos de alto volumen y en flujos de máxima criticidad técnica, como validaciones en laboratorios de análisis genético o sistemas de decisión en tiempo real.

Métodos de automatización

Seleccionamos siempre la aproximación más adecuada al contexto técnico y al nivel de complejidad de cada proceso:

Automatización Robótica de Procesos (RPA)

Robots de software que replican la interacción humana con los sistemas para tareas repetitivas y basadas en reglas. Trabajamos con Microsoft Power Automate, UiPath y Automation Anywhere. Especialmente eficaz en procesos administrativos estandarizados con alto volumen de transacciones.

Desarrollo a medida con IA integrada

Pipelines en Python, JavaScript o C# que incorporan llamadas a modelos de lenguaje, clasificadores y extractores de información. Adecuado para procesos con variabilidad alta, documentación no estructurada o reglas de negocio complejas que requieren razonamiento contextual.

Automatización mediante plataformas

Uso de plataformas como Salesforce, SAP y Microsoft, junto con herramientas de integración como Make y Zapier, para crear flujos conectados entre aplicaciones. Apropiado cuando se busca velocidad de implantación y bajo mantenimiento técnico.

Desarrollamos agentes con memoria persistente, acceso a herramientas externas y capacidad de razonamiento multi-paso mediante frameworks como LangChain o LlamaIndex. Implementamos sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) que conectan los modelos con bases de conocimiento corporativo —documentación técnica, manuales, históricos de casos— permitiendo respuestas precisas y trazables sin alucinaciones ni fuga de datos. Los agentes pueden desplegarse tanto en entornos públicos de atención a cliente como en infraestructuras completamente privadas para uso interno.

Diseñamos agentes adaptados a tus procesos que entienden el contexto, interactúan de forma natural, acceden a bases de datos corporativas y ejecutan acciones con precisión. Las soluciones conversacionales pueden reducir hasta un 70% el tiempo de resolución de consultas, manteniendo la información totalmente protegida dentro del entorno corporativo.

Nuestro enfoque parte del análisis de los flujos de conversación críticos del negocio y continúa con el diseño de intents, entities, memoria y diálogos que garantizan experiencias coherentes y de alto valor. La integración con APIs externas, bases de datos vectoriales y sistemas internos permite a los agentes operar como verdaderos colaboradores digitales.

Ventajas de los Agentes de IA

• Interacciones personalizadas y contextualmente precisas con usuarios y clientes.
• Disponibilidad continua 24/7 sin degradación de calidad en la respuesta.
• Reducción significativa de la carga operativa en equipos de soporte e información.
• Máxima protección de la información confidencial mediante despliegue en entorno privado.
• Trazabilidad completa de las fuentes consultadas gracias a la arquitectura RAG.

Desplegamos y ajustamos modelos open-source —Mistral, LLaMA, Qwen— sobre infraestructura NVIDIA on-premise, aplicando técnicas de fine-tuning supervisado y RLHF para especializar los modelos en el dominio y el tono de cada organización. La orquestación multi-modelo permite enrutar cada tarea al modelo más eficiente según su naturaleza: extracción, síntesis, clasificación o generación, optimizando el coste computacional sin sacrificar calidad de respuesta. Diseñamos arquitecturas completamente aisladas de la nube pública que mantienen el control total sobre los datos empresariales.

Las implementaciones de IA en entornos privados pueden reducir hasta un 60% los costes operativos a largo plazo frente a modelos basados exclusivamente en servicios cloud.

El proyecto se desarrolla a partir de un análisis exhaustivo de necesidades y datos, seguido del diseño de una arquitectura segura y completamente aislada, la selección y ajuste del modelo base más adecuado, y la integración con los sistemas de información existentes mediante APIs internas controladas.

Ventajas de la IA Privada

• Privacidad total de los datos corporativos y científicos.
• Seguridad reforzada al evitar cualquier exposición a redes externas.
• Control absoluto sobre versiones, actualizaciones e implementaciones del modelo.
• Modelos totalmente especializados mediante fine-tuning en datos propios.
• Ahorro significativo en licencias y consumo cloud a largo plazo.
• Cumplimiento garantizado con normativas de protección de datos (GDPR, sectorial).

Ofrecemos una metodología y plataforma tecnológica propias para homogeneizar y estandarizar el desarrollo de aplicaciones de software bajo un mismo contexto controlado, cubriendo todas las fases del Ciclo de Desarrollo de Software (SDLC). Desde la redacción de especificaciones funcionales y técnicas hasta el despliegue automatizado en producción mediante pipelines CI/CD, cada etapa del proceso queda alineada, documentada y gobernada bajo los mismos estándares de calidad y seguridad.

La AI Software Factory no solo acelera el desarrollo: garantiza que cada aplicación producida sea coherente, mantenible y auditable, independientemente del equipo o el proyecto que la genere.

La plataforma integra asistencia de IA en cada fase del ciclo: generación y validación de especificaciones, diseño de arquitectura, revisión de código, generación de tests automatizados y análisis de cobertura. Esto permite a los equipos de desarrollo operar con mayor velocidad sin comprometer la calidad, y a los responsables técnicos mantener visibilidad y control sobre el estado de cada proyecto en tiempo real.

Fases del SDLC cubiertas

Realizamos una evaluación independiente y estructurada del estado real de la inteligencia artificial en la organización: qué modelos y herramientas están en uso, cómo se están utilizando, qué riesgos técnicos, éticos y regulatorios presentan, y qué brecha existe entre el potencial disponible y el valor que se está obteniendo. La auditoría abarca tanto las soluciones desarrolladas internamente como las herramientas de terceros implantadas —copilotos, asistentes, automatizaciones, APIs de modelos— y produce un informe ejecutivo con hallazgos, riesgos priorizados y recomendaciones accionables.

Muchas organizaciones tienen más IA de la que creen, pero menos gobernanza de la que necesitan. La auditoría convierte esa opacidad en visibilidad y control.

Muchas organizaciones tienen más IA de la que creen, pero menos gobernanza de la que necesitan. La auditoría convierte esa opacidad en visibilidad y control.

Ámbitos de evaluación

Diseñamos e implantamos una estrategia integral de IA adaptada a la madurez real de cada organización. Muchas empresas inician su camino con herramientas de productividad como Microsoft Copilot o ChatGPT, sin una visión de conjunto que oriente la adopción, evite duplicidades y garantice que cada inversión contribuye a un objetivo común. El Plan de Excelencia parte de ese diagnóstico de madurez para construir una hoja de ruta coherente: desde la adopción de primeras herramientas hasta la implantación de capacidades avanzadas de desarrollo, orquestación y gobierno de modelos.

Adoptar Copilot es un primer paso valioso. Construir una estrategia de IA es lo que convierte ese paso en ventaja competitiva sostenible.

El plan aborda tres dimensiones de forma integrada: la estrategia tecnológica —qué capacidades desarrollar y en qué orden—, la gobernanza —cómo gestionar riesgos, datos y cumplimiento normativo— y las personas —cómo construir las competencias internas necesarias para que la organización no dependa indefinidamente de terceros—. La implantación de un Centro de Excelencia en IA (CoE) es el mecanismo organizativo que institucionaliza estas tres dimensiones, creando un núcleo de conocimiento, estándares y decisión que acelera la adopción y asegura la coherencia a largo plazo.

Componentes del Plan

• Diagnóstico de madurez: evaluación del nivel actual de adopción, capacidades y cultura de IA.
• Hoja de ruta estratégica: priorización de iniciativas por impacto, viabilidad y alineamiento con el negocio.
• Marco de gobernanza: políticas de uso, gestión de riesgos, control de calidad de modelos y cumplimiento normativo.
• Arquitectura de referencia: estándares tecnológicos, patrones de integración y criterios de selección de herramientas.
• Implantación del Centro de Excelencia en IA (CoE): estructura, roles, procesos y KPIs de operación.
• Programa de capacitación: formación diferenciada por perfil —directivo, técnico y usuario— para construir autonomía interna.

El Centro de Excelencia en IA

El CoE actúa como el órgano de referencia interno para todo lo relacionado con la inteligencia artificial: centraliza el conocimiento, establece los estándares de desarrollo y uso, evalúa nuevas herramientas y modelos, y da soporte a los equipos de negocio en la identificación y ejecución de iniciativas. Su implantación transforma la IA de un conjunto de proyectos dispersos en una capacidad organizativa estructurada, escalable y gobernada, capaz de generar valor de forma continua y sostenible.