De gebruikelijke data uitdagingen binnen organisaties hebben vaak te maken met:
- Problemen met gegevensbeheer, zoals inefficiënte dataopslag en gegevensverzameling via Excel of PDF.
- Trage en onnauwkeurige besluitvorming door onduidelijke data, inzichten en processen. Dit kan resulteren in onnauwkeurige schattingen.
- Lage efficiency, effectiviteit en kwaliteit van de rapportages door rapportage op onjuiste kengetallen of het onvermogen om op bepaalde kengetallen te rapporteren.
Hoe pakt u deze data uitdagingen het beste aan?
Stap 1: ESG-data assessment
Het is van belang dat u verschillende aspecten identificeert en in kaart brengt. Maak een identificatie van de ESG-databehoeften aan de hand van de grootste ESG-risico's, van ESG-metrics op de juiste kengetallen en maak de benodigde basisgegevens overzichtelijk. Om de data-uitdagingen in kaart te brengen heeft u eerst een evaluatie van de huidige data (en -landschap) nodig.
Stap 2: ESG-data aanvulling en verbetering
Op basis van de in kaart gebrachte gegevens bij stap 1 kunt u strategieën voor gegevensverbetering ontwikkelen. Denk hierbij aan aanvullingen met openbare gegevensbronnen middels API's en creëer een databeleid rondom het verzamelen en beheren van gegevens.
Stap 3: Specifieke ESG-data oplossing
Aanvullende ESG-diensten zoals Power Apps voor de CO2-meting op reisbewegingen en ondersteuning bij rapportages in bijvoorbeeld Power BI en het Microsoft platform bieden u een oplossing voor uw data uitdagingen. Zorg verder voor een integratie van de juiste systemen om uw ESG-data management optimaal te verbeteren.
Hoe zorgt u voor een succesvolle ESG-rapportage?
De stappen om te komen tot een succesvolle ESG-rapportage zijn als volgt:
Het definiëren van een datastrategie
- Data wordt behandeld als een asset ter ondersteuning van de bedrijfsstrategie
- Gebruik van real-time dashboards om inzicht te verkrijgen
Dataverzamelingsproces
- Gestructureerde data ontsluiting
- Toepassing control variabelen om datakwaliteit te waarborgen
Systemen integreren
- Data-landschap definiëren
- Geautomatiseerde invoer en checks
- Zowel interne als externe data direct beschikbaar voor bedrijfsvoering en rapportage
Data privacy en beveiliging
- Beveiliging data: toekennen van beleid en rollen
- Waarborgen van de datakwaliteit: relevatie, transparantie, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid
De digitale transformatie van ESG-data, wat kunt u doen?
Data-gedreven werken, digitalisering en cultuurverandering leiden stapsgewijs naar een toekomstbestendige onderneming. De keuze is simpel, want zonder inzet voor duurzaamheid geen toekomst. De kwaliteit van ESG-data is hiervoor cruciaal.
Download ons whitepaper