ESG-data assessment

Met een volwassenheidsbeoordeling wordt de ESG-data van de organisatie verbeterd. Dit proces omvat een gestructureerde aanpak om de huidige ESG-data te evalueren, hiaten te identificeren en oplossingen te bieden voor gegevensverbetering en rapportage. Download onderaan de pagina ook ons whitepaper over ESG-data.

De gebruikelijke data uitdagingen binnen organisaties hebben vaak te maken met:

  • Problemen met gegevensbeheer, zoals inefficiënte dataopslag en gegevensverzameling via Excel of PDF.
  • Trage en onnauwkeurige besluitvorming door onduidelijke data, inzichten en processen. Dit kan resulteren in onnauwkeurige schattingen.
  • Lage efficiency, effectiviteit en kwaliteit van de rapportages door rapportage op onjuiste kengetallen of het onvermogen om op bepaalde kengetallen te rapporteren.

Hoe pakt u deze data uitdagingen het beste aan? 

Stap 1: ESG-data assessment

Het is van belang dat u verschillende aspecten identificeert en in kaart brengt. Maak een identificatie van de ESG-databehoeften aan de hand van de grootste ESG-risico's, van ESG-metrics op de juiste kengetallen en maak de benodigde basisgegevens overzichtelijk. Om de data-uitdagingen in kaart te brengen heeft u eerst een evaluatie van de huidige data (en -landschap) nodig. 

Stap 2: ESG-data aanvulling en verbetering

Op basis van de in kaart gebrachte gegevens bij stap 1 kunt u strategieën voor gegevensverbetering ontwikkelen. Denk hierbij aan aanvullingen met openbare gegevensbronnen middels API's en creëer een databeleid rondom het verzamelen en beheren van gegevens.

Stap 3: Specifieke ESG-data oplossing

Aanvullende ESG-diensten zoals Power Apps voor de CO2-meting op reisbewegingen en ondersteuning bij rapportages in bijvoorbeeld Power BI en het Microsoft platform bieden u een oplossing voor uw data uitdagingen. Zorg verder voor een integratie van de juiste systemen om uw ESG-data management optimaal te verbeteren.

Hoe zorgt u voor een succesvolle ESG-rapportage?

De stappen om te komen tot een succesvolle ESG-rapportage zijn als volgt:

Het definiëren van een datastrategie

  • Data wordt behandeld als een asset ter ondersteuning van de bedrijfsstrategie
  • Gebruik van real-time dashboards om inzicht te verkrijgen

Dataverzamelingsproces 

  • Gestructureerde data ontsluiting
  • Toepassing control variabelen om datakwaliteit te waarborgen

Systemen integreren

  • Data-landschap definiëren
  • Geautomatiseerde invoer en checks
  • Zowel interne als externe data direct beschikbaar voor bedrijfsvoering en rapportage

Data privacy en beveiliging

  • Beveiliging data: toekennen van beleid en rollen
  • Waarborgen van de datakwaliteit: relevatie, transparantie, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid

De digitale transformatie van ESG-data, wat kunt u doen?

Data-gedreven werken, digitalisering en cultuurverandering leiden stapsgewijs naar een toekomstbestendige onderneming. De keuze is simpel, want zonder inzet voor duurzaamheid geen toekomst. De kwaliteit van ESG-data is hiervoor cruciaal. 

Download ons whitepaper

Meer informatie?