La digitalisation et la data au service d'une supply chain plus résiliente

Le 3 septembre 2024 |
Dans un monde qui évolue rapidement, la résilience de la chaîne logistique, ou supply chain, est devenue cruciale pour les entreprises. La capacité à faire face aux imprévus et à maintenir une distribution en continu des produits est essentielle pour garantir la satisfaction des clients et la performance de la société. La digitalisation et la data ont un rôle primordial à jouer dans la construction d’une chaîne d’approvisionnement plus résiliente.

Par Eve Terragno, Manager et Arnaud de La Messelière, Associé en transformation digitale.
 

Des défis toujours plus importants à relever… dans un monde qui évolue constamment

Les chaînes d'approvisionnement opèrent dans un environnement toujours plus complexe, influencé par une multitude de facteurs : instabilité des marchés mondiaux, défis environnementaux, crises géopolitiques, évolution des réglementations européennes... Ces derniers, ajoutés à l’inflation, représentent un défi important pour les entreprises qui voient leurs coûts, variables et fixes, augmenter continuellement.

La fluctuation des coûts, y compris ceux liés au stockage et au transport, a un impact significatif sur l’ensemble de la chaîne de valeurs et sur les bénéfices. De plus, l'écart important entre les prévisions et les résultats réels pose problème pour estimer le coût total d’un produit. Malgré les efforts déployés pour établir des prévisions précises, on constate régulièrement une divergence notable entre les résultats anticipés et ceux effectivement observés. Ces écarts sont susceptibles de fragiliser l’équilibre économique des entreprises. L’adoption de solutions numériques devient alors essentielle pour renforcer la proactivité, tout comme la réactivité, dans un marché en constante évolution. 

 

La digitalisation au service de prévisions plus optimales


La part des investissements en technologies destinées à renforcer la résilience de la supply chain varie selon les secteurs d’activité :

 

Technologies, média et télécom

                 49%                 

Industrie pharmaceutique

41%

Énergie, utilités et ressources

34%

Services

31%

Produits industriels

29%

Produits de consommation

18%

L’avènement de l’intelligence artificielle permet à de nombreuses entreprises d’optimiser leurs opérations et de rationaliser un ensemble de processus. Ainsi, la recherche de fournisseurs, l’organisation du transport, la création de bons de commande et même la gestion des stocks, couplés à l’utilisation de l’IA, peuvent mener à une diminution des coûts jusqu’à 35%1. Les professionnels de la chaîne d'approvisionnement développent ainsi une meilleure capacité à analyser les tendances et historiques du marché. L’utilisation du machine learning associé à l’IA pour la découverte de patterns (ou modèles) dans leurs données améliore la justesse des résultats. De plus, lorsque l’on combine cela avec une intervention humaine, on observe une augmentation de 23% de la précision des résultats sur un an.2

 

Pour améliorer le modèle prédictif, l'internet des objets (IdO) – qui désigne le fait de connecter des objets physiques à internet afin de collecter et échanger des données – est un outil incontournable pour récupérer de l’information en continu. Des technologies comme les étiquettes d’identification par radiofréquence (RFID) facilitent le suivi en temps réel des stocks, ce qui améliore la précision des inventaires de près de 98 %7. La RFID permet de diminuer le temps consacré aux inventaires et d’éviter des achats superflus. En définitive, cela favorise la continuité des affaires et assure un approvisionnement régulier des produits aux clients, tout en permettant au personnel de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée9.

 

Dans un marché de plus en plus instable, le digital est essentiel pour renforcer la résilience d’une entreprise et améliorer sa performance économique. Désormais, c’est l’avenir du digital, et en particulier de l’IA, qu’il reste à imaginer et à déployer à grande échelle. Une évolution majeure à laquelle les dirigeants du secteur de la supply chain sont attentifs : 80% d’entre eux prévoient d’adopter des modèles d’intelligence artificielle générative au cours des deux prochaines années.

 

Sources :
1. Comment l'IA contribue à l’optimisation de la supply chain ? (hespress.com)
2. IA Générative : un impact majeur sur les chaînes d'approvisionnement est à prévoir (journaldunet.com)
3. The case for digital reinvention|McKinsey
4. Cornell University - AI-Augmented Predictions: LLM Assistants Improve Human Forecasting Accuracy
5. Succeeding in the AI supply-chain revolution|McKinsey
6. IA générative et supply chain : quatre applications possibles|LeMagIT
7. 4 Ways IoT Devices Are Helping The Retail Supply Chain|BizTech Magazine
8. Implementing IoT Technologies To Optimize Supply Chain Visibility (forbes.com)
9. Supply chain : la résilience et l’atténuation des risques ne sont pas assez prises en compte|IT SOCIAL

Auteurs