Data Services et AI

Tirer le meilleur parti de l’IA et de vos data

Intelligence artificielle, Generative AI, GPT, Large Language Model, Blockchain, Analytics, Cloud engeineering... Les évolutions technologiques fulgurantes des dernières années peuvent doter les organisations de super-pouvoirs. Mais elles peuvent aussi favoriser le mimétisme, la normalisation et, à terme, le nivellement par le bas. Ce double phénomène est d’autant plus susceptible de se produire lorsque les organisations sont passives face à l'innovation plutôt que de se positionner dans un rôle d’anticipation et de maîtrise. Avoir un train de retard sur ces évolutions, c’est prendre le risque d’une stratégie au plus haut niveau qui est conduite dans un sentiment d’urgence et de précipitation.

Chez Forvis Mazars, l'excellence est une valeur cardinale. C'est ce qui nous rend plus réactifs, ce qui fait de nous des partenaires de nos clients. La technologie est tout naturellement un domaine pour Forvis Mazars de cette recherche d’excellence.

Nos 150 ingénieurs et PhD, consultants experts en Data, IA et infrastructure, accompagnent les organisations dans leurs démarches d’anticipation et d’innovation. Pour cela, les équipes Data & AI sont organisées autour des expertises suivantes :·         

Data & Value

• Data Strategy : gouvernance des données, portefeuille et valeur, processus et métiers, risques et conformité
• Data Management : modèle opérationnel, feuille de route, architecture
• Data Transformation : acculturation & change management, formation

Data & Solutions

• Product Management & Design : analyse, qualification, spécifications
• Software & Data Engineering : ingénierie produits, données, plateformes, migration et cloud engineering
• DevOps & Architecture : CICD, architectures micro-services et API

Data & Decision

• Data Analytics : Business Intelligence Engineering, KPI & Reporting
• Enterprise Performance Management (EPM) : sélection et mise en place de solutions pour un meilleur pilotage

AI & Algorithmes

• Intelligence Artificielle & algorithmes : problem-solving à base d’algorithmes, optimisation, séries temporelles, apprentissage machine et data science (ML & Deep Learning, NLP, Computer Vision), MLOps
• IA Générative : qualification, développement, industrialisation, acculturation & change management, formation

Audit, Trust & Compliance

• Intelligence Artificielle et Confiance : audit des systèmes d’IAet durabilité, organisation et processus de responsabilité et conformité
• Web3  : audit de cybersécurité blockchain, audit de smart contracts, surveillance de portefeuilles, des flux et maillages de contreparties

Département Recherche & Développement (R&D) 

Recherches appliquées (collaborations et publications scientifiques, dépôts de brevets et projets en open-source) sont menées en fonction des défis rencontrés par nos clients 

Nous contacter