Evento 21 maggio | AI in azienda: dal valore operativo alla trasformazione del business
Un evento dedicato all’adozione dell’Intelligenza Artificiale in azienda, rivolto a CFO, Finance e Operations, con l’obiettivo di esplorare il ruolo dell’AI come leva di creazione di valore e trasformazione dei processi.
L’incontro, che si svolgerà presso la sede di Milano di Forvis Mazars (Via Ceresio 7) dalle ore 17:00 alle ore 20:30, prevede una visione strategica sui modelli di adozione e governance, la presentazione di un framework operativo e un caso concreto con ShippyPro, per mostrare l’applicazione pratica su specifici processi aziendali.
Agenda
16.45 – 17.00 Accredito
17:00 – 17:15 | Welcome & opening
Forvis Mazars - Francesca Bitozzi (Audit Partner)
- Benvenuto e obiettivi dell’incontro
- Perché oggi l’AI è una leva strategica per:
- efficienza operativa
- qualità delle decisioni
- sostenibilità dei margini
17:15 – 18:00 | AI come leva di creazione di valore
Forvis Mazars – Francesco Pulcrano e Paolo Zuliani (Consulting Partner)
Governance, controllo e responsabilità
- AI e governance aziendale
- Controlli interni, tracciabilità e accountability
- AI, reporting direzionale e compliance
- AI&Sicurezza
Modello di adozione dell’AI in azienda
- Framework di adozione:
- selezione dei processi a valore
- identificazione dei use case
- readiness dei dati
- integrazione nei processi decisionali
- Ruolo di CFO, Finance, IT e Operations
Dove l’AI genera valore concreto oggi
- Finance
- Operations & Supply Chain
- controllo dei costi e performance
- Cybersecurity
- AI e advanced analytics e decision support
- Errori comuni nei percorsi di adozione
18:00 – 19:05 | Use case: AI nel controllo dei costi di spedizione
ShippyPro – Nicola Ferrandina (Partnership Manager)
Perché oggi la marginalità è sotto pressione:
- Inflazione energetica e petrolio
- Complessità operativa nelle supply chain
- Frammentazione dei dati Finance–Operations
Obiettivi dell’incontro: governance, controllo, decisioni data‑driven
Focus:
- Dove oggi “si perde” marginalità nei processi Finance legati alla logistica
- Limiti dei controlli tradizionali (campionamenti, controlli ex‑post)
- Come l’AI può supportare:
- controllo continuo dei costi
- anomaly detection
- integrazione Finance–Operations
Governance, controlli interni e responsabilità del Finance
- Il problema visto dal Finance
- Complessità operative e criticità di controllo
- Benefici di un approccio AI‑based
Esempio concreto -demo-
- discrepanze fatture vs contratti
- volumi, frequenza, impatti economici
- come una piattaforma AI‑based può supportare il Finance