L'Intelligence Artificielle au service d'un bâtiment durable et responsable

Le 23 juillet 2024 |
Pour décarboner une industrie, le recours aux technologies est devenu indispensable et cela s’applique également aux bâtiments dont l’impact carbone brut peut être fortement réduit grâce à l’IA et à l’analyse des données en temps réel. Le secteur immobilier génère 23% des émissions de gaz à effet de serre en France et est responsable de 43% des consommations énergétiques annuelles du pays [1]. Face à ce constat, de nombreuses PropTech se développent afin d’agir pour réduire l’impact carbone des bâtiments dès leur conception et tout au long de leur exploitation. Comment exploiter efficacement ces données ? Quelles solutions offre l’IA pour réduire l’empreinte carbone des bâtiments ?

Par Claire Gueydan-O'Quin et Henry Crette
 

Les logements connectés : des solutions éco-responsables

Grâce à l’Intelligence Artificielle, certaines PropTech conçoivent des systèmes de domotique connectés, pilotables à distance et reliés en permanence aux données de consommation du bâtiment : une solution innovante qui séduit les acteurs du secteur pour équiper les bâtiments résidentiels qu’ils livrent. L’intelligence ambiante – technologie conçue pour être réactive, simplifier et anticiper les besoins humains – poursuit son développement et équipe de plus en plus de logements en France au fil des rénovations et constructions successives. L’IA offre ainsi à l’utilisateur un ensemble de solutions éco-responsables qu’il peut activer à distance comme notamment l’ouverture et la fermeture des volets pour conserver le frais en été, l’activation de l’aération selon les taux de CO2 dans l’air ou encore le contrôle de l’accès au bâtiment : autant de solutions technologiques au service de la transition écologique.

Dans le secteur tertiaire, les PropTech contribuent également à faire en sorte que la France atteigne son objectif de neutralité carbone d’ici 2050. Une entreprise française propose une solution qui analyse les habitudes et les préférences des usagers au travail grâce à des capteurs de présence et de chauffage. Cela permet aux administrateurs de biens et aux directions immobilières d’obtenir des données précises d’usage des bâtiments. Ils peuvent utiliser ces indicateurs pour mettre en place une politique RSE efficace et définir des plans de rationalisation et d’économies énergétiques opérationnelles par bâtiment ou groupes de bâtiments.

 

Les chauffages ingénieux : réutiliser l’énergie de l’IA pour mieux consommer

Grâce à l’IA, il est dorénavant possible de réduire sa consommation énergétique en ayant recours par exemple aux chauffages ingénieux. Une entreprise française a notamment développé des chaudières numériques qui utilisent la chaleur des processeurs informatiques via un système unique de récupération de chaleur. Une solution qui a d’ores-et-déjà séduit de nombreux clients : bailleurs sociaux, promoteurs immobiliers, mais aussi des collectivités locales. La chaleur produite par les serveurs utilisés pour assurer les fonctions intelligentes d’un bâtiment est proportionnelle à la superficie qu’ils peuvent chauffer. Mettre en place une source de chauffage à double usage offre donc une solution responsable pour réutiliser l’énergie dépensée par le déploiement de l’Intelligence Artificielle.

 

En matière d’Intelligence Artificielle, le champ des possibles est infini, et c’est particulièrement vrai pour l’industrie immobilière qui a un rôle essentiel à jouer pour atteindre l’objectif commun de neutralité carbone en 2050. Pour tirer des conclusions pertinentes, il est primordial de disposer d’une source de données fiable et d’une ampleur suffisante, or l’usage de l’IA dans l’immobilier est encore freiné par la qualité et la disponibilité de la donnée, répartie entre plusieurs acteurs (propriétaires, administrateurs de biens, occupants / utilisateurs). La législation encourage la mutualisation des données mais  il existe encore trop de cloisonnement entre les différentes parties prenantes. Optimiser la circulation des données est l’une des clés indispensables pour permettre le déploiement à grande échelle de l’Intelligence Artificielle au sein des différentes organisations.

 

1 « Construction et performance environnementale du bâtiment », Ministère de la transition écologique et de la cohésion des territoires, 7 août 2020, mis à jour le 14 octobre 2022 - https://www.ecologie.gouv.fr/politiques-publiques/construction-performance-environnementale-du-batiment 

Auteurs

Claire Gueydan-O’Quin
Claire Gueydan-O’Quin Associée, Resp Conseil Immobilier & Global Head RE Paris

Profil détaillé