Managers : comment accompagner vos équipes dans l’usage responsable de l’IA générative ?

Article écrit par Aline Charlon et Charlotte Gheron, expertes en transformation digitale, Forvis Mazars en France.

L'IA regroupe un ensemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches de manière plus rapide et plus massive qu’une personne humaine. L'IA générative, quant à elle, est un sous-ensemble du Deep Learning qui permet de générer des textes, images, vidéos et sons. Les applications de l'IA générative sont variées. Elle est particulièrement utile dans la phase créative ou d’idéation, où elle peut générer des idées nouvelles, des concepts artistiques ou des prototypes. De plus, elle permet d'augmenter les performances en gagnant un temps considérable sur des tâches longues et répétitives, comme la rédaction de comptes rendus ou encore de l'analyse de données.

Représentation des différents sous-ensembles d’IA (Roder, 2024)¹

Comment créer de la valeur grâce à l’IA générative ?

Aujourd'hui, l'IA générative transforme notre quotidien et fait évoluer nos pratiques professionnelles. Encourager son adoption par vos collaborateurs présente de nombreux avantages.

Voici quelques bénéfices de l'IA générative, notamment en termes de gain de temps et de productivité :

• Automatisation des tâches répétitives : L'IA générative permet de gagner du temps sur des tâches simples et chronophages, permettant aux collaborateurs de se consacrer à des travaux plus complexes.
• Traitement massif de données : L’IA peut traiter, segmenter, analyser et restituer un nombre colossal de données issues de sources diverses et très nombreuses (sites internet, base de données, etc.). Cela permet aux équipes de se concentrer sur les résultats de ces analyses.
• Créativité : L'IA générative est un atout précieux pour stimuler et challenger la créativité lors de la recherche de nouvelles idées.
• Création de contenu : Elle permet également de produire du contenu varié, comme des textes, des images, des vidéos et des sons, offrant ainsi de nouvelles façons de créer rapidement pour les collaborateurs.

Les risques sous-jacents de l’IA générative

Lorsque vous présentez l’IA générative à vos équipes, il est important pour vous, Managers, de leur présenter les avantages… mais également les inconvénients de cet outil. En effet, l'utilisation de l'IA générative en entreprise présente plusieurs risques.

Tout d'abord, une utilisation de l'IA générative sans supervision humaine peut conduire à des erreurs. Les résultats produits par cet outil ne sont pas toujours à la hauteur des attentes et des exigences. Par exemple, utiliser l’IA générative pour coder permet de gagner un temps considérable … mais cela n’affranchit pas son utilisateur d’une relecture attentive et d’y appliquer les bonnes pratiques. Par ailleurs, une surexploitation de l'IA générative pourrait nuire à l'acquisition de réflexes et de compétences essentielles. Il est donc nécessaire de maintenir une vigilance accrue lors de l’utilisation de cet outil.

Ensuite, il y a le risque de perte de contrôle de la part des entreprises, notamment à travers le phénomène du « Shadow IA », où l'IA est utilisée sans encadrement ni autorisation. Cela peut entraîner des fuites de données sensibles ou des problèmes éthiques liés à la propriété intellectuelle des données. Par exemple, une enquête a révélé que 43% des personnes interrogées ont déjà partagé avec l’IA génératives des données sensibles de leur entreprise ou de leurs clients².

Enfin, l’IA générative est très énergivore car son fonctionnement nécessite une quantité importante de données et de puissance de calcul, ce qui entraîne des conséquences très néfastes sur l’environnement. L'impact environnemental varie en fonction du type d’outil, de la demande et de la complexité des tâches effectuées. Par exemple, une requête sur ChatGPT consomme presque 10 fois plus qu’une requête sur Google³. Il est donc impératif, pour vous, Managers, de réfléchir en amont à des solutions durables afin de minimiser cet impact tout en valorisant une utilisation adaptée aux besoins de chacun.

Vers une évolution des méthodes

Pour accompagner au mieux vos collaborateurs vers une adoption globale et individuelle de l'IA générative, il est crucial de mettre en œuvre des leviers d’action en interne. Voici quelques étapes clés :

Formation et bonnes pratiques : La formation est essentielle pour permettre aux utilisateurs de comprendre et d'intégrer les bonnes pratiques. Savoir bien rédiger et transmettre sa demande à travers un prompt clair et précis optimise l'utilisation de l'IA générative. Mais comment mieux maîtriser cet outil et obtenir des résultats plus précis et qualitatifs ?

• Être précis et concis dans sa demande.
• Mettre en place un système de récompense auprès de l’IA générative [1] (cette méthode ne fait toutefois pas l’unanimité auprès des experts).
• S’entraîner régulièrement pour s’approprier l’outil.

Utilisation pertinente et critique : Il est important que les collaborateurs utilisent l’IA générative de façon appropriée, notamment en privilégiant l’IA pour les usages pour lesquels il n’y a pas d’autre solution disponible. Par exemple, pour réaliser une traduction, il vaut mieux faire appel à un site internet ou à un outil dédié plutôt qu’à une IA, en raison de son impact écologique important. Il revient ensuite aux équipes de challenger les réponses obtenues en consultant d’autres sources et en effectuant un travail de reformulation et de réécriture.

Sensibilisation aux avantages et risques : Former et informer les collaborateurs est essentiel pour qu'ils aient une vision claire des avantages et des risques liés à l’utilisation de l’IA générative. Ils comprendront ainsi l’importance d’agir de manière responsable, en respectant les données de l’entreprise et l’environnement. Cette démarche est soutenue par l’IA Act qui vise à garantir une utilisation éthique et transparente de l’IA à travers un ensemble de règles communes… notamment pour les utilisateurs exposés à des risques considérables⁴.

Solutions concrètes : Enfin, accompagner ses collaborateurs passe par la mise en place de solutions pratiques, telles que le développement d’une IA générative interne ou l’obtention de licences protégées pour les entreprises. Cela facilitera l'accès à l'outil tout en protégeant les données internes.

Orienter intelligemment : Chaque IA générative a sa spécificité. Ainsi, intégrer, former et sensibiliser tout en donnant des accès protégés aux bons outils selon le besoin est la clé d’une transition vers l’IA réussie. Par exemple, ChatGPT se distingue en rédaction et code ; Claude en analyse de documents ; Midjourney en génération d’images⁵.

De manière générale, il est essentiel de considérer cet outil tel qu'il est : un accélérateur du quotidien. Mais il faut rester conscient de ses limites et de ses erreurs potentielles, en faisant toujours appel à l'intelligence humaine pour s’assurer d’une utilisation optimale. L'objectif est donc d'apprendre aux collaborateurs à mieux travailler avec cet outil, et non de le voir comme un remplacement de l’esprit humain. En intégrant l'IA générative de manière sécurisée et responsable, les entreprises peuvent améliorer leur quotidien tout en respectant les bonnes pratiques et en minimisant les risques. En somme, l'IA générative offre de nombreuses opportunités pour augmenter les performances et l'efficacité des équipes, à condition de l'utiliser avec discernement et responsabilité. Les managers ont un rôle clé à jouer dans cette transition, en guidant leurs équipes vers une adoption réfléchie et utile.

[1] Le “système de récompense” consiste à indiquer à l’IA ce qu’elle obtient en retour lorsqu’elle répond bien (par exemple : « si tu me donnes une réponse structurée et précise, je te fournirai plus de contexte »), afin d’orienter son comportement et améliorer progressivement la qualité des réponses.

Sources

¹  Roder, S. (2024). Guide pratique de l’intelligence artificielle dans l’entreprise.

²  Wright, W. (2025). 43 % des employés déclarent avoir partagé des informations sensibles avec l’IA.

³ Derouet, T. (2024). Les centrales nucléaires, une solution pour faire tourner l’IA ?

⁴ Bertuzzi, L. (2023). AI Act: MEPs want fundamental rights assessments, obligations for high-risk users.

⁵ Digital RP. (2025). TOP 10 des IA : laquelle choisir selon vos besoins.