Transformation numérique pour le médico-social
Les organismes gestionnaires doivent aujourd’hui tirer parti de leur système d’information pour améliorer l’accompagnement de chaque personne, renforcer le pilotage, sécuriser leurs projets numériques dans un contexte d’évolution des modèles de financement et favoriser l'innovation . Forvis Mazars accompagne les ESMS dans cette trajectoire en combinant stratégie SI, data, IA et cybersécurité.
| Développer les usages du dossier usager informatiséLe dossier usager informatisé constitue désormais un socle structurant issu du programme ESSMS numérique et du Ségur du numérique en santé, tout comme les services socles (DMP, Messagerie sécurisée de santé). L’enjeu pour les ESMS est d’en faire un outil pleinement utilisé au service de chaque personne accompagnée. Il s'agit de renforcer les usages par les professionnels du dossier usager informatisé et des services socles, d'améliorer la qualité des données des personnes accompagnées renseignées par les professionnels, de fluidifier les échanges entre professionnels de santé et médico-sociaux et de valoriser les informations au service du parcours de la personne. |
| Structurer une véritable politique dataLa donnée devient un levier de pilotage, gestion des risques, transformation et de valorisation des activités réalisées par les ESMS auprès des personnes. Plusieurs enjeux sont relevés : structuration et qualité des données du dossier usager informatisé et des outils et services numériques utilisés par les professionnels, gouvernance des données (relatives aux personnes et à l'activité réalisée, données RH et financières), production d’indicateurs de pilotage et d'aide à la décision et valorisation des données dans les logiques de financement et d'innovation. Ces enjeux sont structurants dans le champ du handicap (modèle SERAFIN-PH), du grand âge (évolutions attendues des modèles de financement PATHOS / GIR), du domicile (enquêtes nationales de coûts SAAD /SSIAD, des ESMS AHI (enquête nationale de coûts). |
| Intégrer l’intelligence artificielleL’IA transforme les pratiques et favoriser l'innovation dans le secteur médico-social (automatisation des tâches administratives, amélioration du suivi de la personne accompagnée, exploitation des données issues du dossier usager informatisé, analyse prédictive et appui à la décision dans les projets d’accompagnement, etc.). Les ESMS doivent ainsi structurer une stratégie IA, définir des cas d’usage pertinents, respecter un cadre éthique articulé avec les droits de la personne accompagnée. |
| Sécuriser les systèmes d'informations et les donnéesLes enjeux de cybersécurité sont désormais centraux pour le secteur médico-social et s’inscrivent dans la continuité du Ségur du numérique en santé avec la nécessité d'assurer la protection des données de santé des personnes, la sécurisation du dossier usager informatisé, la conformité au RGPD ainsi que la préparation aux crises cyber. |
| Structurer la fonction SI et favoriser la mutualisationLa transformation numérique implique une évolution des organisations dédiées au numérique et aux systèmes d'informations au sein des organismes gestionnaires et ESMS qui doivent aujourd'hui se pencher sur la gouvernance SI, la structuration des équipes SI, le pilotage des budgets et des projets et la mutualisation potentielle entre ESMS / organisme gestionnaire. La mutualisation SI peut permettre d’atteindre une taille critique pour porter des projets numériques complexes et sécuriser les investissements. |
| Garantir la conformité au RGPDLes ESMS traitent des données sensibles, nécessitant la définition d’une politique de protection des données personnelles et données de santé et d'usages sécurisés du dossier usager informatisé et des systèmes d'informations. La mise en conformité au RGPD, l’articulation avec les enjeux data, IA et cybersécurité et la sécurisation des pratiques et outils sont incontournables. |
Diagnostics de maturité numérique et élaboration de schémas directeurs des systèmes d'informations (SDSI). Aide à la priorisation des projets et des investissements, appui au déploiement des outils, gestion de la relation avec les éditeurs. Cadrage de la stratégie IA, identification des cas d’usage, choix de solutions, prise en compte des enjeux réglementaires et éthiques
Structuration des données usager et de gestion (SIRH, SI finances, etc.), qualité et fiabilité des données. Mise en place d’outils de pilotage et appui aux réflexions sur les nouveaux modèles de financement.
Audits de sécurité et de maturité et définition d’une politique SSI, appui à l'organisation et à la sécurisation Externalisation de la fonction de délégué à la protection des données (DPD), définition et appui à la mise en œuvre d'une politique de protection des données de santé et données personnelles relatives aux personnes accompagnées et aux salariés
- Structuration de la fonction SI et aide à la structuration de modèles mutualisés entre ESMS et organismes gestionnaires - Pilotage des projets numériques mutualisés
- Déploiement de projets numériques et IA (pilotage, aide au choix, accompagnement au changement, capitalisation, évaluation) - Amélioration des usages du dossier usager informatisé
Le dossier usager informatisé est un outil numérique, proposé par différents éditeurs, qui centralise les données d’une personne accompagnée (projet, suivi, interventions). Il constitue un socle essentiel du Ségur du numérique en santé et du programme ESSMS numérique.
Inscrit au cœur du Ségur du numérique en santé, le programme ESSMS numérique vise à généraliser les outils comme le dossier usager informatisé et à structurer les systèmes d’information des ESMS pour améliorer la qualité de la santé et de l’accompagnement.
Un schéma directeur définit la trajectoire numérique d’un organisme : priorités, projets, investissements et organisation du système d’information.
La politique RGPD encadre la protection des données personnelles, notamment les données de santé, en garantissant leur sécurité et leur usage conforme.
La politique de sécurité des systèmes d’information (SSI) définit les règles pour protéger les systèmes, les données et le dossier usager informatisé contre les cyber risques.
Une politique data organise gestion, qualité et usage des données, pour améliorer le pilotage et optimiser le financement.
L’IA permet d’améliorer les projets d’accompagnement, d’optimiser les processus et de mieux exploiter les données disponibles, tout en respectant les exigences éthiques et droits des personnes.
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